但在劳动密集的农业领域，农业机器人的发展还有巨大的空间。工业机器人的工作更多的是在固定流水线上完成固定动作，相比而言，农业机器人要复杂得多。农业机器人需要有移动能力、环境感知能力、肢体执行能力等多种能力，是融合多种学科于一体的复杂设备。
以果蔬采摘为例，机器人需要具备移动、识别、采摘三种基本功能，而其中涉及的自主导航、路径规划、对果蔬的识别及定位算法等都属于机器人领域的前沿方向，其研发难度可见一斑。在人工智能、AI、云计算、大数据等前沿信息技术发展潮流的带动下，农业机器人研究的重点从机械研究转向了识别算法、导航避障等人工智能方面的问题上。基于此，史河机器人推出了智慧农业采摘开发平台，该平台定位为科教级开发平台，旨在为研究SLAM算法、深度视觉、移动抓取等方面的实验室和研究机构提供一款硬件丰富，软件开源的高性价比开发平台，助力农业机器人科研成果的转化。
