近日，农业农村部办公厅关于印发了《2020年农业农村部网络安全和信息化工作要点》的通知。该通知包括大力实施数字农业农村建设、深入推进农业数字化转型、扎实推动农业农村大数据建设等内容。在推动农业农村大数据建设方面，通知指出要依托现有资源建设农业农村大数据中心。加快建设农业农村大数据基础设施，完善数据存储运算条件环境。
加速推进农业农村数据信息的汇聚共享和分析利用，建设农业农村大数据平台，实现数据可用可查可视和科学高效管理，加大数据精准采集、行业监测、动态预警、建模分析、决策辅助、共用共享、综合展示力度，深化强化大数据技术在农业农村生产、经营、管理等领域的应用，为农业农村经济和社会高质量发展提供坚实的数据支撑。
其实，此前大数据在农业农村的应用就已出现。放眼全球，美国、英国、德国、加拿大等国家，已经在农业大数据试点应用方面做出诸多探索。将各类数据进行汇总、分析和综合利用，让农业农村悄然“逆袭”。
概括地讲，农业农村大数据包括种植、养殖、水利、农资、市场、农业科技、装备机械、病虫害防治、生态保护、食品安全等环节，它不仅有效处理了乡村农业发展中的难题，更是及时弥补了短板和不足，并以更科学精准的管理方式，让农业生产更加高效、农业管理更加科学。
实际上，在农业的生产源头上下功夫，将生产能力升上去，收成才能有保障。利用大数据技术掌握土壤、水利、环境、气象等多项数据，及时了解农产品种植、销售等情况，进而提高农业耕种各环节决策的准确性、时效性，有利于农业资源的有效利用和综合配置。
值得一提的是，建设农业气象灾害大数据平台对于农业灾害防控、突发灾害预测意义重大。通过收集、汇总及分析各类农业相关数据，农业部门管理人员可以及时做好病虫害灾情预测、灾中决策与救援、灾后评估与分析等工作，尽可能减少突发农业灾害所带来的损失，保障农产品的产量和农产品供应的充足。
“地”是基础，“技”是支柱，农业科学技术对于丰富普通人的“米袋子”、“菜篮子”作出了重大贡献。基于前瞻性布局的考虑和深厚扎实的技术积累，眼下一些企业已经开始积极开发农业大数据系统和资源共享平台。通过高效、智能的大数据系统，可实现多手段数据采集、多维度数据分析等多元数据采集应用，降低应用成本。
与此同时，针对不同作物、不同环境的庞大算法模型库，将大量数据进行智能拼接处理分析，算法模型具备强大的扩展属性与深度学习演进属性，这就为优化各类农作物育种、种植、采集流程提供了重要的技术支撑和保障。问渠那得清如许，为有源头活水来。农业科技就像是一股涓涓细流，滋润着我国现代农业这颗“大树”。尽力了阳光雨露的洗礼之后，这颗“大树”必将生机勃勃，枝繁叶茂。
