农田机器人视觉测距系统

        精准农业方面，仍然需要创新的成本效益高的技术和新的改进的解决办法，以便使作业和过程更加可靠、健壮和经济可行。在这方面，机器人和自动化发挥了至关重要的作用，特别是在作物监测和特定地点作业的无人驾驶车辆方面。然而，非结构化和不规则的工作环境，如农业场景，需要关于自动驾驶车辆的定位和运动控制的具体解决方案。


      本文提出了一种可靠、经济有效的单目视觉测程系统，该系统可用于农业地形上履带式车辆的定位和导航。本工作的主要贡献是设计和实现了一种基于互相关方法的增强图像处理算法。

      它是专门为使用一个简化的硬件和一个低复杂度的机械系统而开发的，并且不影响性能。通过提供子像素结果，该算法可以利用低分辨率图像，从而在较短的计算时间内获得较高的运动估计精度。通过对几种地形的现场试验，验证了该方法的有效性和适用于精确农业自动控制方案的适用性。

来源：

       Zaman S, Comba L, Biglia A, et al. Cost-effective visual odometry system for vehicle motion control in agricultural environments[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 162: 82-94.